UN POCO DE NOSOTROS
Participación del panel de Inteligencia Artificial organizado por el PAD
Divulgación científica dirigida a docentes universitarios
Neurociencias aplicadas a la medición ética en ejecutivos
Neurociencias aplicadas a la transferencia de habilidades en aviación civil
Participación en las ruedas de negocio RIN
Participación en el encuentro Cajal
Neuromarketing - Evaluación de empaque y etiqueta
Neuroeducación - Evaluación de comprensión lectora
Neuromarketing - Estudios Shopper
Divulgación científica dirigida a docentes
Divulgación científica dirigida a docentes
Reunión con la Dirección Regional de Educación de Lima Metropolitana
Neuromarketing - Evaluación de piezas publicitarias
Convenio con Noldus
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
Compartimos las publicaciones de las investigaciones en neurociencias aplicadas más relevantes de cada sector
Abbad-Andaloussi, A., Burattin, A., Slaats, T., Kindler, E. y Weber, B. | Expert Systems with Applications
Los modelos de procesos complejos pueden dificultar la comprensión de los procesos comerciales subyacentes. Si bien se han sugerido varias métricas en la literatura para evaluar la complejidad de los modelos de procesos imperativos, se sabe poco sobre sus contrapartes declarativas. En este artículo, abordamos esta brecha a través de un conjunto de métricas que proponemos para capturar la complejidad de los modelos de procesos declarativos. A continuación, investigamos empíricamente el impacto de la complejidad, medida por las métricas sugeridas, en la carga cognitiva de los usuarios al comprender los modelos de procesos declarativos. En este trabajo, utilizamos un enfoque multimodal que incluye seguimiento ocular y actividad electrodérmica. Los hallazgos del estudio empírico brindan evidencia sobre la carga cognitiva que surge como resultado de una mayor complejidad del modelo. En general, el resultado de este artículo presenta métricas validadas empíricamente para evaluar la complejidad de los modelos de procesos declarativos. Implementar estas métricas e incorporarlas en herramientas de modelado inteligente ayudaría a evaluar la complejidad de los modelos de procesos declarativos antes de su implementación. Además, nuestro enfoque empírico puede ser adoptado por los investigadores en futuros estudios empíricos para proporcionar una evaluación multiperspectiva de la carga cognitiva de los usuarios al interactuar con modelos de procesos.
Lim, C., Barragan, J. A., Farrow, J. M., Wachs, J. P., Sundaram, C. P. y Yu, D. | Sensors
Estudios previos en cirugía asistida por robot (RAS) han estudiado la carga de trabajo cognitiva modulando la dificultad de la tarea quirúrgica, y muchos de estos estudios se han basado en mediciones de carga de trabajo autoinformadas. Sin embargo, los contribuyentes y sus efectos sobre la carga de trabajo cognitiva son complejos y pueden no resumirse suficientemente con los cambios en la dificultad de la tarea solamente. Este estudio tiene como objetivo comprender cómo el requisito de realizar múltiples tareas contribuye a la predicción de la carga cognitiva en RAS bajo diferentes dificultades de tarea. Se recopilaron señales fisiológicas multimodales (EEG, seguimiento ocular, HRV) mientras estudiantes universitarios realizaban tareas simuladas de RAS que consistían en dos tipos de dificultad de tarea quirúrgica bajo tres niveles diferentes de requisito de múltiples tareas.
El análisis espectral del EEG fue lo suficientemente sensible para distinguir el grado de carga de trabajo cognitiva bajo ambas condiciones quirúrgicas (dificultad de tarea quirúrgica/requisito de múltiples tareas). Además, las mediciones de seguimiento ocular mostraron diferencias bajo ambas condiciones, pero se observaron diferencias significativas de HRV solo en las condiciones de requisito de múltiples tareas. Los modelos de redes neuronales basados en multimodales han logrado una precisión de hasta el 79 % para ambas condiciones quirúrgicas.
Martinovici, A., Pieters, R., & Erdem, T. | Journal of Marketing Research
Las trayectorias de atención capturan la acumulación de utilidad de marca durante tareas complejas de toma de decisiones. Por lo tanto, las trayectorias de atención, tal como se reflejan en los movimientos oculares, predicen la elección de marca final del 85% de los consumidores antes de que la implementen. Incluso cuando se observan los movimientos oculares solo en el primer cuarto del proceso de decisión, la atención ya predice la elección de marca mucho mejor (45%) que los niveles de azar (20%). Este rendimiento de predicción superior se debe a un “doble aumento de atención” para la marca elegida: la marca elegida recibe progresivamente más atención hacia el momento de la elección, y más
de esta atención se dedica a integrar información sobre la marca en lugar de compararla con otras opciones.
Por el contrario, la marca que se posee actualmente capta la atención al principio de la tarea, y su ganancia de atención persiste para los consumidores leales a la marca y cambia para los consumidores que cambian de marca. Un nuevo modelo de atención y elección utilizado en conjunto con la metodología de validación cruzada bayesiana K-fold en datos de seguimiento ocular de 325 consumidores representativos descubrió estos efectos de trayectoria de atención. Los hallazgos contribuyen a cerrar importantes lagunas de conocimiento en la literatura sobre atención y elección y tienen implicaciones para la investigación de mercados y la práctica gerencial.
Kueker, D., & Moore, J. | Journal of Computer Assisted Learning
Aprender a usar software mediante videos de captura de pantalla con ejemplos resueltos en los archivos de práctica correspondientes presenta un problema clásico de atención dividida que requiere que los estudiantes integren mentalmente la información del video con una aplicación de destino. Si bien hay evidencia de que dividir la atención, ya sea temporal o espacialmente, afecta negativamente el aprendizaje, no está claro si existe una diferencia significativa en la carga impuesta al dividir la atención de diferentes maneras. Además, si bien se sabe mucho sobre el diseño eficaz de capturas de pantalla, se sabe poco sobre cómo las características del entorno de aprendizaje, como la configuración del monitor, influyen en el aprendizaje de esta forma de instrucción.
Objetivo: Se realizó un experimento con 42 estudiantes novatos para comparar los efectos de dos configuraciones de monitor comunes que dividían la atención de manera diferente en tres medidas fisiológicas de carga cognitiva.
Métodos: Los efectos debidos a la configuración del monitor se evaluaron utilizando un diseño de estudio 2 × 2 que controlaba el orden de las tareas y la capacidad de la memoria de trabajo. En una condición, los sujetos dividieron la atención temporalmente alternando entre el video y la aplicación de destino en un monitor. En cambio, la otra condición requería que los sujetos dividieran su atención espacialmente cambiando su mirada entre el video y la aplicación de destino que se mostraban en dos monitores uno al lado del otro.
Resultados y conclusiones: Los resultados indicaron que la carga cognitiva medida a través de la respuesta pupilar evocada por la tarea fue significativamente mayor, p < 0,05, para los grupos con dos monitores durante la instrucción y la prueba, incluso después de controlar la capacidad de la memoria de trabajo.
Ronderos, C. R., & Domaneschi, F. | Cognitive Science
Los estudios teóricos sobre los adjetivos expresivos negativos como “maldito” han atribuido dos propiedades principales a este tipo de adjetivos:
a saber, que suelen estar orientados al hablante y que pueden ser flexibles en lo que respecta a su conexión sintáctica.
Sin embargo, no está claro qué significa esto durante el procesamiento de oraciones en línea. Por ejemplo, ¿es un esfuerzo para los comprensores derivar la actitud negativa del hablante transmitida por un adjetivo expresivo, o es un proceso rápido y automático? ¿Y los comprensores entienden la actitud del hablante independientemente de la posición sintáctica del expresivo? El trabajo actual proporciona la primera evidencia que respalda las afirmaciones teóricas al investigar el procesamiento incremental de los adjetivos expresivos negativos italianos. En un estudio de seguimiento ocular, demostramos que el contenido expresivo se integra rápidamente con información sobre la actitud del hablante, lo que da como resultado la anticipación de un referente próximo, independientemente de la realización sintáctica del expresivo. Sostenemos que los comprensores utilizan los expresivos como una señal ostensiva que permite la recuperación automática de la actitud negativa del hablante.
Wu, X., Chen, X., Zhao, J., & Xie, Y. | Education and Information Technologies
Este trabajo tiene como objetivo explorar si los resultados de aprendizaje de los estudiantes en el curso de Ciencias de la Vida del museo virtual (MV) están influenciados por el tipo de conocimiento y los diferentes niveles de interacción dentro del museo. El estudio se llevó a cabo utilizando un método experimental de movimiento ocular, basado en la teoría de la carga cognitiva, la visualización del conocimiento y la teoría
conexionista, para construir un índice de jerarquía de interacción del museo virtual para identificar niveles altos y bajos de interacción en el material experimental. Se organizó un experimento aleatorio de dos factores para obtener indicadores relacionados con el movimiento ocular y
analizar datos estadísticos junto con las puntuaciones de las pruebas de retención y las puntuaciones de las pruebas de transferencia, teniendo en cuenta la influencia de la dificultad percibida del material de aprendizaje y el nivel de esfuerzo mental de los estudiantes en el experimento. Este estudio proporcionará sugerencias efectivas para el diseño de aprendizaje y el desarrollo de recursos del museo, y en última instancia ofrecerá información para explorar las reglas de aprendizaje y la selección de material de aprendizaje más adecuadas para los estudiantes del MV.